Además de la cantidad de memoria también es importante considerar la velocidad de esta. La memoria RAM del ordenador es otro requisito importante, aunque menos que el procesador. Aumentar la memoria disponible permite trabajar con más datos, pero tener más de la necesaria no reducirá el tiempo de ejecución de los programas. Por lo que aumentar la memoria por encima de un cierto nivel no aporta beneficios. Actualmente lo recomendable es disponer de un mínimo de 8 GB, siendo recomendable 16 GB.
- Algo que me suelen preguntar en muchas ocasiones es qué ordenador me compro para aprender Machine learning o ciencia de datos.
- Este gadget ofrece 8 gigas de RAM que es bastante útil como el procesamiento de datos intrincado tiene lugar en la memoria.
- El HP OMEN 15 también viene con un teclado retroiluminado que te permitirá trabajar en cualquier entorno.
- También merece la pena preguntar en tu colegio, instituto o universidad si tienen máquinas preferidas o especificaciones mínimas de hardware.
- Aunque esto no es un problema ya que los los M1 cuenta con GPU propia y procesadores diseñados especialmente para trabajar con redes neuronales.
Notebook HP Probook 440 G8
Python es un lenguaje de programación muy poderoso y versátil que se utiliza en la ciencia de datos para la extracción de datos, transformación de datos, limpieza de datos, visualización de datos y segmentación de datos. Tableau es una herramienta de visualización de datos usada para crear fácilmente informes y tableros interactivos. Además, puede extraer datos de diferentes fuentes para realizar análisis profundos. Dependiendo del programa que se use para el análisis de datos, puede que sea necesario contar con una pantalla lo suficientemente grande como para ver la información y los resultados de forma clara y precisa.
¿Qué laptops son los mejores para el análisis de datos y la ciencia de datos?
- También puedes contactar a personas que estén trabajando en el sector o que tengan puestos que te interesen.
- A pesar de ser un profesional de la ciencia de datos hardcore, es posible que desee optar por el estilo, la creatividad y la innovación mientras selecciona un dispositivo informático.
- Asus cuenta con Gigabit Wi-Fi 6 y conectividad Bluetooth avanzada para permitir a los científicos de datos trabajar con servidores remotos.
- Las grandes marcas de computadoras líderes en el mercado ofrecen laptops diseñadas específicamente para el análisis y uso científico de datos.2.
- Sin embargo, un inconveniente es que no hay cámara web disponible en este modelo, de lo contrario, es perfecto para analistas de datos senior.
Estos incluyen una cámara web HD con obturador dedicado, altavoces con soporte Dolby Audio y diversos modos de juego y trabajo. Este es también un modelo de concha durable que pesa menos de 5 libras y viene con una bisagra móvil de 180 grados. Este gadget ofrece 8 gigas de RAM que es bastante útil como el procesamiento de datos curso de análisis de datos intrincado tiene lugar en la memoria. Por lo tanto, este MacBook es una buena opción para empresas profesionales básicas donde los datos procesados no exceden la RAM de la característica. También obtiene una unidad SSD de 512 GB que procesa los datos al menos 40 veces más rápido en comparación con el disco duro convencional.
Apple MacBook Pro M1
Por otro lado, en el caso de no estar limitados por el presupuesto, el ThinkPad P15 (u otros modelos de la gama P de Lenovo) son una buena opción. Esta configuración de partida es bastante buena, pero aún así existe la opción de procesadores i9 o Xeon. Por otro lado, en los ordenadores Mac no existe la opción de incluir un procesador gráfico de NVIDIA, solamente https://lavozdelima.com/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ AMD. Aunque esto no es un problema ya que los los M1 cuenta con GPU propia y procesadores diseñados especialmente para trabajar con redes neuronales. Esta versión ofrece en los Mac con M1 un rendimiento muy superior a los anteriores con Intel. Siendo este otro motivo por el que en el caso de Mac es aconsejable considerar únicamente modelos con M1.
La mejor laptop económica para estudiantes de ingeniería
El m15 R6 es costoso, pero vale la pena su precio por su rendimiento, características y portabilidad. Para usar un portátil dedicado a la ciencia de datos, recomendamos https://ciudademprendedores.com/chile/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ adquirir una con al menos 16 GB de RAM. La cantidad de RAM en tu laptop para Ciencia de Datos es otra especificación crucial a tener en cuenta.